基于BP神经网络的pH试纸读值笔

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中文摘要：本文介绍了一种基于BP神经网络算法设计的无接触pH试纸读值笔设计,采用颜色传感器读取已知pH试纸RGB值,经过颜色的采集和BP神经网络算法的多次模型训练,预测并验证所得到的pH值,从而实现对未知试纸pH值的定量测量.本设计结合了传统的pH试纸并将其读值量化,提高了测量的精准度;且便于携带,方便实用;无需接触,使用广泛.

作者：

刘沂青、岳伟伟、秦戈、涂栋亮、于洪、刘淑一

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作者单位：

山东师范大学,山东济南 250000

关键词：

颜色传感器 BP神经网络算法 pH试纸无接触便携

基金：

山东师范大学大学生创新创业训练计划项目

项目编号：

出版年：

2017

科技展望

宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289

年,卷(期)：2017.27(29)

参考文献量3