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基于时间序列的扩展ARIMA-SV城市轨道交通客流预测不确定性分析与研究

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城市轨道交通系统以其运量大、路权等级高等优势成为大中城市解决拥堵问题的现代化发展标志.城市轨道交通客流预测结果是其运维管理以及资源预配的重要决策指标,客流的不确定性给交通决策管理造成巨大困惑.本文以重庆城市轨道交通运营数据为分析基础,引入基于时间序列的ARIMA-SV(Stochastic Volatility)模型,针对客流不确定性机理进行探索和可靠性评估,从而为客流精确预测提供理论模型和方法.

张清、张雷、刘亚飞、范永辉、刘学川、李自力

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重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆 400074

重庆交通大学数学与统计学院,重庆 400074

重庆市轨道交通(集团)有限公司,重庆 401120

重庆交通大学土木工程学院,重庆 400074

重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆 400074

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城市轨道交通 客流预测 ARIMA-SV模型 不确定性

重庆交通大学大学生创新创业训练计划项目

201710618035

2017

科技展望
宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289
年,卷(期)：2017.27(29)
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