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基于AIS历史数据的异常船舶识别模型研究

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在针对异常船舶的识别上,本论文基于AIS的历史数据提出了一种时空维度上的异常船舶识别模型,在时间维度数据分析模块中主要定义了数据时间分布及数据频率分布两个属性,并在空间维度航迹分布模块中利用K-均值聚类分析算法分析其轨迹分布,最终根据各属性特征发现异常船舶的潜在规律,为水上交管部门提供相关理论支持及预警评估.本文最后利用实测数据证明模型的有效性.

姜志森、但波

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海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台264001

AIS 船舶异常身份 时空聚类

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金山东省自然科学基金“泰山学者”建设工程专项经费资助

No.615014876153102061471382614014952015ZRA06052

2017

科技展望
宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289
年,卷(期)：2017.27(30)
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