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数据的清洗及应用初探
数据的清洗及应用初探
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NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
数据清洗是数据分析过程中非常重要的环节,数据质量的好坏对数据分析至关重要.本文讨论了数据清洗一般流程和方法,并将该技术应用到二手房数据集,清洗工具采用VBA和Python程序代码完成,实现了原始数据集的扩维、完整性检查和噪音检测等,达到提升数据质量的目的.
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作者：
李琳
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作者单位：
河南工业大学信息科学与工程学院,河南 郑州 450001
关键词：
数据质量
数据清洗
Python
出版年：
2017
科技展望
宁夏科技信息研究所
科技展望
ISSN：
1672-8289
年,卷(期)：
2017.
27
(32)
参考文献量
2
NETL
NSTL
万方数据
