科技展望2017，Vol.27Issue(32) ：2,6.

数据的清洗及应用初探

李琳
科技展望2017，Vol.27Issue(32) ：2,6.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

数据的清洗及应用初探

李琳1
扫码查看

作者信息

  • 1. 河南工业大学信息科学与工程学院,河南 郑州 450001
  • 折叠

摘要

数据清洗是数据分析过程中非常重要的环节,数据质量的好坏对数据分析至关重要.本文讨论了数据清洗一般流程和方法,并将该技术应用到二手房数据集,清洗工具采用VBA和Python程序代码完成,实现了原始数据集的扩维、完整性检查和噪音检测等,达到提升数据质量的目的.

关键词

数据质量/数据清洗/Python

引用本文复制引用

出版年

2017
科技展望
宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289
参考文献量2
段落导航相关论文