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基于可见光航空影像的土地利用分类

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无人机遥感(Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing,UVA-RS)技术已成为卫星遥感和有人机航空遥感的有力补充技术,该文以山区小区域无人机航空影像为数据源,测试讨论使用不同监督分类方式对于山区部分进行土地利用分类的精度,针对利用可见光航空影像进行土地利用信息获取存在的问题,尝试通过试验,在ENVI中对可见光航空影像进行土地利用信息提取,对比分析不同的分类方法在应用过程中产生的问题与各自的优势.
Land Use Classification Based on Visible Aerial Images

Visible lightRemote sensingLand useUnmanned aerial vehicle

李玉霞

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兰州资源环境职业技术大学 甘肃兰州 730000

可见光 遥感 土地利用 无人机

202校级科研课题

X2022F-05

2023

10.16661/j.cnki.1672-3791.2212-5042-7827

科技资讯
北京国际科技服务中心 北京合作创新国际科技服务中心

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影响因子：0.51
ISSN：1672-3791
年,卷(期)：2023.21(16)
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