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大数据技术在环境监测中的应用与挑战

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在环境问题日趋严重的今天,大数据技术对环境监测起到了关键作用.大数据技术通过有效的数据采集存储、准确的数据处理分析、可视化的数据报告等手段大大提高环境监测效率和精度.但在数据质量、安全和隐私保护、处理技术等方面存在瓶颈,在可视化和用户体验等方面存在缺陷,这也对环境监测提出挑战.在此背景下,提高数据质量,增强数据安全性,开发先进数据处理技术以及优化数据可视化与用户交互体验等成为应对上述挑战的关键性策略.
Application and Challenges of Big Data Technology in Environmental Monitoring
With increasingly severe environmental problems today,big data technology plays a key role in environ-mental monitoring.Big data technology greatly improves the efficiency and accuracy of environmental monitoring through effective data collection and storage,accurate data processing and analysis and visualized data reports,but there are bottlenecks in terms of data quality,security and privacy protection and processing technology and short-comings in terms of visualization and user experiences,which also pose challenges to environmental monitoring.In this context,improving data quality,enhancing data security,developing advanced data processing technologies,and optimizing data visualization and user interaction experiences have become key strategies to address the above chal-lenges.

Environmental monitoringBig data technologyData collectionData processing

李哲

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环境监测 大数据技术 数据采集 数据处理

2024

科技资讯
北京国际科技服务中心 北京合作创新国际科技服务中心

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影响因子:0.51
ISSN:1672-3791
年,卷(期):2024.22(11)
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