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基于智能机器学习的高能物理技术研究

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剖析了高能物理研究的背景及其对精密分析和海量数据处理的迫切需求,揭示了智能机器学习技术在此背景下的重要性与研究意义.从智能机器学习的基础理论(包括深度学习、强化学习等关键技术)及其在模式识别、数据挖掘中的核心作用出发,为智能机器学习的介入提供了明确的应用场景,通过智能机器数据处理与分析、模型构建与优化等相关研究,展示了智能机器学习在高能物理技术研究中有很大的应用价值.
Research on High-Energy Physics Technology Based on Intelligent Machine Learning
The article analyzes the background of high-energy physics research and its urgent need for precision analysis and massive data processing,and reveals the importance and research significance of intelligent machine learning technology in this context.Starting from the fundamental theory of intelligent machine learning,including key technologies such as deep learning and reinforcement learning,as well as their core roles in pattern recognition and data mining,clear application scenarios are provided for the intervention of intelligent machine learning.Through related research such as intelligent machine data processing and analysis,model construction and optimiza-tion,the great application value of intelligent machine learning in high-energy physics technology research is dem-onstrated.

Intelligent machine learningHigh-energy physicsData miningData analysis

张雁华、张潮

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运城学院山西省智能光电传感应用技术创新中心

运城学院山西省光电信息科学与技术实验室

运城学院机电工程系 山西 运城 044000

智能机器学习 高能物理 数据挖掘 数据分析

2024

科技资讯
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影响因子:0.51
ISSN:1672-3791
年,卷(期):2024.22(24)