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基于TensorFlow平台的影像地物识别技术应用

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当前,遥感影像广泛应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中,随着遥感数据的急剧增加,遥感数据处理与分析面对新的挑战.针对海量遥感影像数据下目标地物的检测识别,本文利用TensorFlow平台,将深度学习模型的目标学习与遥感数据处理相结合,对图像中典型目标地物进行检测与识别,从而达到提高遥感地物识别精度的目的.
Application of Image Feature Recognition Technology Based on Tensorflow Platform

熊国华

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浙江建设职业技术学院 浙江杭州 311231

深度学习 神经网络 TensorFlow 遥感影像

2019年浙江建设职业技术学院省属高校基本科研业务费项目青年科研创新专项立项项目

Y201916

2022

10.16660/j.cnki.1674-098X.2112-5640-3756

科技创新导报
中国宇航出版社 中国合作创新国际科技服务中心

科技创新导报

影响因子：0.455
ISSN：1674-098X
年,卷(期)：2022.19(3)
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