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铁道信号设备集中诊断及智能分析系统技术

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铁道信号设备在信号接收及传输过程中经常会出现一些故障问题。本文就从故障诊断、分析和监测等角度出发，研究使用现代化信息技术构建网络工作平台、引进大数据技术和人工智能技术来防范信号故障风险的方法。首先，根据工作需求做好系统结构设计、功能设计和硬件配置工作;然后，选择合适的故障诊断方法，完成系统各项功能的优化。其中，关键是要将抽象的数据信息以便于观察和处理的方式呈现出来，并完成信息的传递、整理和存储等一系列基础工作任务，这要求技术人员进行系统的可视化设计及组网设计工作。

张亦秋

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哈尔滨铁道职业技术学院 黑龙江哈尔滨 150060

铁道信号 集中诊断 人工智能 故障分析

2022

10.16660/j.cnki.1674-098X.2201-5640-5134

科技创新导报
中国宇航出版社 中国合作创新国际科技服务中心

科技创新导报

影响因子：0.455
ISSN：1674-098X
年,卷(期)：2022.19(4)
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