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基于机器视觉的R型销间隙测量方法

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为了解决产品制造企业对R型销的间隙测量难度大、效率低的问题，本文提出了一种基于机器视觉的R型销间隙测量方法，介绍了测量方法的整体结构。首先，利用连通域分析进行图像预处理，并提取对象边沿;然后，利用Hough变换检测外边沿直线，并分区搜索两个较宽间隙端点的大致位置;再利用最小二乘法拟合得到内边沿直线，并获取各间隙拐点的准确位置;最后，搜索各间隙的另一端点，并计算出各间隙的宽度。实验表明，此方法自动适应被测对象型号、位置和角度的变化，用C++实现的该算法平均运行时间约为50ms。在5个对象各100次随机摆放的重复性测量实验中，窄、中、宽三间隙的最大绝对误差分别为0。038mm、0。059mm和0。071mm，最大相对误差分别为3。360％、1。059％和0。670％，满足企业实际应用的需要。
R-pin Gap Measurement Method Based on Machine Vision

易焕银

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广东交通职业技术学院 广东广州 510800

机器视觉 R型销 间隙测量 霍夫变换 最小二乘法

广东省高等学校青年人才科研项目广东交通职业技术学院校级科研项目

2020KQNCX166GDCP-ZX-2021-010-N1

2022

10.16660/j.cnki.1674-098X.2201-5640-3171

科技创新导报
中国宇航出版社 中国合作创新国际科技服务中心

科技创新导报

影响因子：0.455
ISSN：1674-098X
年,卷(期)：2022.19(4)
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