摘要
针对工件人工检测效率低、漏判率高的问题,本文提出了工件移动测量自动化的实现方法,利用工件识别、图像采集设备采样完成工件图像的数据转换,计算机软件HALCON进行瑕疵判断、数据转换、信息反馈,将这一检测过程置于联动装置,基于工件和采样设备的同步运动,完成工件移动检测功能.结果表明,该设备基于HALCON和深度学习的应用,保证了检测效率与准确率,联动装置的应用保证了检测过程的稳定性,二者相辅相成,共同实现了工件的移动检测.
基金项目
辽宁省大学生创新创业训练计划(S202110144015)
福州市重点科技专项(2020FZZD0601)
维普
万方数据