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数据科学在航空制造业中的应用与分析

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目前，国外航空制造业正在大力探索数据科学与航空制造业的融合，目的是通过机器学习和数字孪生等先进技术对航空制造业的传统设计、制造和后勤保障技术或流程进行优化，实现对当前航空制造业的重构。本文以数据科学对航空制造业进行重构为出发点，从数据科学和航空制造业的自身特点探讨分析二者融合的基础，主要介绍国外应用数据科学对航空制造业相关技术进行优化的实际情况;最后，分析数据科学在航空制造业中的应用机会和面临的挑战。

李富强

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中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所 四川成都 610091

数据科学 机器学习 航空制造业 飞机设计 飞机制造 技术优化

2022

10.16660/j.cnki.1674-098X.2203-5640-2077

科技创新导报
中国宇航出版社 中国合作创新国际科技服务中心

科技创新导报

影响因子：0.455
ISSN：1674-098X
年,卷(期)：2022.19(12)
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