国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
科技创新导报
2022,
Vol.
19
Issue
(15) :
131-135.
DOI:
10.16660/j.cnki.1674-098X.2203-5640-6005
大数据分析在油气田资产设备管理中的应用
Application of Big Data Analysis on Assets and Equipment Management in Oil&Gas Field
王煜彤
周靖伟
王维
喻炫耀
科技创新导报
2022,
Vol.
19
Issue
(15) :
131-135.
DOI:
10.16660/j.cnki.1674-098X.2203-5640-6005
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
大数据分析在油气田资产设备管理中的应用
Application of Big Data Analysis on Assets and Equipment Management in Oil&Gas Field
王煜彤
1
周靖伟
2
王维
3
喻炫耀
4
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
中国石油工程建设有限公司(CPECC)行政事务部 北京 100011
2.
中国石油工程建设有限公司(CPECC)北京设计分公司工艺室 北京 100085
3.
中国石油工程建设有限公司(CPECC)中东地区公司 北京 100011
4.
中国石油大学(北京)机械与储运学院 北京 102249
折叠
摘要
大数据分析应用可提升油田企业的核心竞争力.基于目前油田企业设备管理现有问题,中国石油工程建设有限公司(CPECC)提出了一整套油田企业资产设备完整性管理的信息化实施方案,包括开发了获国家发明专利的基于大数据算法的机泵选型及分析技术,研发了位列国际前沿的油气田数字化平台.该方案是以自动化技术、通信技术为基础,结合先进信息技术,面向油田企业资产设备运营管理需求,预测评判精度高,推广前景广阔,对油田企业的资产设备管理、信息化管理、生产实际问题解决、安全高效生产等具有很重要的意义.
关键词
大数据
/
智能学习
/
最小二乘支持向量机
/
数字化平台
/
信息化
引用本文
复制引用
出版年
2022
科技创新导报
中国宇航出版社 中国合作创新国际科技服务中心
科技创新导报
影响因子:
0.455
ISSN:
1674-098X
引用
认领
参考文献量
5
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果