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人工智能对交通效率的影响

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随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶技术对交通效率的影响越来越受到重视，人们期望能够通过自动驾驶技术来缓解城市拥堵状况，并大幅度提高社会整体交通效率。本文选取了不同交通条件下自动驾驶比例对交通效率起到关键作用的影响因素，并分别采用了层次分析法和模糊综合评判模型，总结得出结论:路况指标由道路干扰系数和拥堵系数决定，性能指标由车辆行驶速度和汽车种类决定。通过运用MALTLAB软件编写指标计算和成分分析程序，建立了一套相应的评价指标体系。同时，设定了构成的一个有边界的简单交通网络，并根据相关数据，建立了元胞自动机模型和NS模型，分析得出车流中自动驾驶车辆所占的不同的比例对道路交通效率的影响。

付书凡、王慧敏、毕婧

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沈阳师范大学软件学院 辽宁沈阳 110034

交通效率 层次分析法 模糊综合评判模型 元胞自动机 NS模型

2022

10.16660/j.cnki.1674-098X.2203-5640-6608

科技创新导报
中国宇航出版社 中国合作创新国际科技服务中心

科技创新导报

影响因子：0.455
ISSN：1674-098X
年,卷(期)：2022.19(16)
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