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一种适用于"电力数据口袋书"业务的多维度协同过滤推荐算法设计

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本文提出了一种使用知识图谱叠加喜好的多维度智能推荐算法,详细地讨论了协同推荐算法,并对其增量更新、并行计算、加权版等方面的内容进行了分析,此算法推荐准确度高、易于实现,很适用于消息推荐服务.提出协同推荐算法用在消息推送服务中,对用户数据作分析,筛选出推送消息适合的目标用户,从而提高推送质量;设计并实现了服务于"电力数据口袋书"的消息智能推送服务系统,其能智能对推送用户作筛选,提高推送质量.系统向应用开发者提供友好的API,能在高并发环境下稳定运行,支持设备的别名、标签设置,支持消息优先级、定时推送等功能.
Design of a Multi-Dimensional Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Suitable for "Power Data Pocket Book" Service

王峰、高强、代作松、曹国强

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南京南瑞信息通信科技有限公司 江苏南京 210000

国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 辽宁沈阳 110000

协同推荐 电力数据 关系图 数据挖掘

2022

10.16660/j.cnki.1674-098X.2204-5640-9801

科技创新导报
中国宇航出版社 中国合作创新国际科技服务中心

科技创新导报

影响因子：0.455
ISSN：1674-098X
年,卷(期)：2022.19(21)
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