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基于深度学习中小学生错题本的设计与实现

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因智能手机的普及，教育类APP成为学生自主学习、获取学习资料的重要途径和工具。本文针对传统手写错题本整理效率低、不便查找和巩固训练、难以直观反映学生的掌握程度等缺点，设计并开发了基于深度学习的中小学生错题本软件，实现推荐相似错题、组卷自测等特色功能，旨在借助计算机技术，帮助学生高效管理错题，充分利用错题资源，对薄弱知识点进行针对性学习，培养良好的学习习惯。

黄园媛、张钰霖、梁涤青、肖红光

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长沙理工大学计算机与通信工程学院 湖南长沙 410114

错题管理 组卷自测 相似错题推荐 图像识别

国家级创新项目湖南省普通高等学校教学改革研究项目&&长沙理工大学校级教改课题

2021105360082019-291-2532021ITA07029XJG21-104

2022

10.16660/j.cnki.1674-098X.2203-5640-9519

科技创新导报
中国宇航出版社 中国合作创新国际科技服务中心

科技创新导报

影响因子：0.455
ISSN：1674-098X
年,卷(期)：2022.19(22)
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