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烤烟过程智能化数据采集技术改造

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随着新型传感器、物联网和人工智能技术的发展,以及农业从业人口老龄化的加重,对传统的烤烟技术提出了新的技术改革要求。本文通过结合智能技术革新,对烤烟过程的环境温度、湿度数据及烟叶颜色形态数据进行数据清洗、数据结构化、结构化存储,最终通过时域数据融合,构建出烤烟质量全过程多要素数据分析模型。通过烤烟质量全过程多要素数据分析模型,并根据数据模型基础,提出一种先进的自动控制模型技术。
Transformation of Intelligent Data Acquisition Technology in Tobacco Flue-Curing Process

首安发、杨海平、欧清华、卢化新、顾恒锋

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广西壮族自治区烟草公司贺州市公司 广西贺州 542899

广西中烟工业有限责任公司 广西南宁 530001

智能传感 物联网 AI 深度神经网络 数据融合 数据模型

2022

科技创新导报
中国宇航出版社 中国合作创新国际科技服务中心

科技创新导报

影响因子:0.455
ISSN:1674-098X
年,卷(期):2022.19(27)
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