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基于树莓派的图书馆门禁系统

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本文研究运用卷积神经网络实现人脸识别,以实现图书馆的智能门禁系统.系统实现采集人脸数据,搭建人脸库,通过硬件设备树莓派进行图像采集和图像处理,采集的图像经过处理后送入已训练的模型,进行人脸识别.单片机进行设备控制,单片机根据识别的结果控制门禁的开闭.经过测试,此系统能很好地完成预期的功能,实现图书馆门禁的智能化.
Library Access Control System Based on RPi

黄煜真、元泽怀、陈嘉瑞、林炜槿

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肇庆学院电子与电气工程学院 广东肇庆 526061

人脸识别 树莓派 卷积神经网络 OpenCV-Python

国家级大学生创新创业训练计划

202010580012

2022

10.16660/j.cnki.1674-098X.2205-5640-2716

科技创新导报
中国宇航出版社 中国合作创新国际科技服务中心

科技创新导报

影响因子：0.455
ISSN：1674-098X
年,卷(期)：2022.19(28)
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