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最大相关峭度解卷积方法在采煤机故障诊断中的应用

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鉴于采煤机复杂工况下微弱故障特征难以提取的问题,应用最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)方法于采煤机截割部齿轮箱的故障诊断.然而,凭先验信息确定的解卷积周期,可能导致MCKD的提取效果很差.因此,在计算解卷积周期左右的一定范围内,对故障信号进行周期搜索以确定最佳解卷积故障周期,确保了MCKD方法具有良好的解卷积效果.通过采煤机截割部的微弱故障特征提取及诊断应用,佐证了本文方法的有效性及优势.
Application of maximum correlated kurtosis deconvolution in fault diagnosis of shearer

杨白冰、冷军发、荆双喜、杜思雨、张旭光

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河南理工大学机械与动力工程学院 河南焦作 454003

采煤机 齿轮箱 故障特征提取 最大相关峭度解卷积

国家自然科学基金河南省高等学校重点科研项目河南理工大学博士基金

U180413419A440007B2017-28

2021

矿山机械
洛阳矿山机械工程设计研究院

矿山机械

CSTPCD
影响因子：0.479
ISSN：1001-3954
年,卷(期)：2021.49(1)
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