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古代农业帝国兴衰周期律ABM仿真研究——国家兴衰动力学的模型探索

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在农业帝国时期,周期律曾经长期地存在,呈现稳健的历史规律.关于导致这种规律的动力学机制,学术界一直好奇、但长期缺乏有效的方法.尽管存在很多理论分析,但难以被数学、模型支撑.基于历史数据的定量分析具有静态性,无法呈现动态演化全过程,本文使用智能体仿真模拟(ABM)方法,以弥补上述方法的不足.秉承历史唯物主义,从科学模型与实证验证角度,揭示此宏观系统规律背后的微观与宏观动力学机制,并通过模拟联通两个层面.基于虎(帝国敌人)、狼(统治阶级)、羊(农民阶级)、草(农业土地)四类智能体,构建国家(社会)有机体的静态系统结构.通过机制设计,赋予智能体自主的行动、互动的能力,实时记录宏观系统层面的状态结果.结果表明,ABM模拟的最优解,能够高度拟合、全程反演从秦汉到明清2 132年的国家兴衰大历史轨迹.基于ABM的国家兴衰动力学模型,在当代仍然有镜鉴价值,在国家治理现代化、大国竞争对手预测、特定地区态势预测方面,具有重要应用价值.
Multi-agent Simulations and Periodic Law of Dynasties
The periodic law of the Empire is steady and persist.There seems to be a general director that governs the dynamics process of human society.This paper aims to reveal this mechanism behind the macro-level systemic law in China.In order to make up for the weak aspects of static theoretic research and data mining,a new paradigm of multi-agent system simulation is adopted.From the perspective of social structure and social actors,a multi-agent system(MAS)including tiger(empires'enemy),wolf(ruling class),sheep(peasant class)and grass(agricultural land)is constructed.Therefore,the goal of high-definition back-calculating the 2 132-year historical dynamics,from the Qin to Qing Dynasties,can be achieved.Through parameter randomization and genealogy,continuous simulations can be carried out,in order to find the optimal parameter solution with the highest fitness of history.This optimal solution not only matches the span distribution of empires in history,but also precisely corresponds to the order and spans of empires.Although now China has no risk of the periodic law,this study still has far-reaching strategic significance.

periodic law of dynastyrise and fallmulti-agent simulation

吕鹏、李浩

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中南大学公共管理学院、自动化学院、法学院

中南大学社会计算研究中心

北京大学武汉人工智能研究院

中国农业发展银行芜湖市分行

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王朝周期律 兴衰更替 多主体建模 仿真模拟 ABM&MAS

国家社会科学基金重大项目中央引导地方科技发展专项

24ZDA912023EGA035

2024

科学·经济·社会
兰州大学

科学·经济·社会

CHSSCD
影响因子:0.229
ISSN:1006-2815
年,卷(期):2024.42(1)
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