基于特征的图像压缩算法研究

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中文摘要：本文在现存的基于SIFT图像压缩算法基础上进行研究并对其改进。提出的改进方法包括两个部分：第一部分利用稠密SIFT特征来代替SIFT特征，可以提高特征点的密度和提取效率；第二部分针对未匹配到的图像区域，采用在原始图像中标记匹配图像块，并计算像素平均值代替块内所有像素，然后利用HEVC对标记图像进行编码，编码后图像同匹配图像块进行融合，得到重建高质量图像。实验结果表明，这个两个方面的改进可以获取比现存方法更好的主观质量。

作者：

李青云

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作者单位：

北京工业大学城市交通学院

关键词：

图像压缩 SIFT特征图像块匹配 HEVC

出版年：

2015

科学时代

海南省科学技术协会

科学时代

ISSN：1005-250X

年,卷(期)：2015.(4)

参考文献量9