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图像隐写分析中的分类器设计

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针对互联网环境中的图像隐写,为解决训练样本和待检测样本的失配问题,提出了一种基于图像尺寸细分的隐写分析分类器设计思路。选取不同尺寸的图像构造训练样本库,提取图像特征后,使用支持向量机对图像特征进行训练,生成具有多尺寸检测能力的图像分类器。与使用单一尺寸图像得到的分类器相比,本文算法将能检测多种尺寸的隐写图像。

苏光伟、李德龙、张震、周德志、邹鹏

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武警工程大学电子技术系

隐写分析 图像 分类器

国家自然科学基金

61379152

2015

科学时代
海南省科学技术协会

科学时代

ISSN:1005-250X
年,卷(期):2015.(7)
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