国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于差分自回归滑动平均模型的需求预测研究
基于差分自回归滑动平均模型的需求预测研究
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
本文基于X公司包装供应链的现存运营状况，业务流程，运用客户需求历史数据建立时间序列预测模型；运用差分自回归滑动平均模型(ARIMA)对未来一个月的需求量进行预测，为后续基于预测的数据建立库存订购策略，提高供应商快速响应客户订货需求的能力奠定基础。
收起全部
展开查看外文信息
作者：
张安建、蔡春燕
展开 >
作者单位：
上海交通大学机械与动力工程学院
关键词：
需求预测
差分自回归滑动平均模型
出版年：
2015
科学时代
海南省科学技术协会
科学时代
ISSN：
1005-250X
年,卷(期)：
2015.
(8)
参考文献量
2
NETL
NSTL
万方数据
