首页|基于监测站点的石家庄空气质量预测研究

基于监测站点的石家庄空气质量预测研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
本文基于石家庄市11个监测站点的空气质量历史数据,对各监测站点近几年的空气质量情况进行基本描述,并采用ARIMA模型对其空气质量指数进行短期预测.结果表明:石家庄市各监测站点的空气质量情况正处于一个慢慢变好的状态,利用ARIMA(0,1,2)× (1,1,0)12模型对未来6个月的AQI进行预测,与实际的数据进行比较,发现预测误差在可接受的范围内,说明模型的拟合效果良好.

张良勇、谭照盈

展开 >

河北经贸大学

ARIMA模型 空气质量指数 平稳性检验

2020

科学与财富
四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN：1671-2226
年,卷(期)：2020.(4)
  • 1
  • 3