科学与财富2020，Vol.12Issue(9) ：116,205.

改进卷积神经网络在煤矸识别上的轻量化应用

Recognition and Classification of Coal Gangue Image Based on Improved Convolutional Neural Network

何克焓 陈忠山 翟博闻 焦峰
科学与财富2020，Vol.12Issue(9) ：116,205.
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改进卷积神经网络在煤矸识别上的轻量化应用

Recognition and Classification of Coal Gangue Image Based on Improved Convolutional Neural Network

何克焓 1陈忠山 1翟博闻 1焦峰1
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作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 北京100083
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摘要

基于煤矸图像的视觉特点,针对现有煤矸识别分选算法训练和识别速度慢的问题,提出了改进后的煤矸图像识别卷积神经网络算法,并从损失函数、网络结构以及关键部位的改进进行论证研究.结果 表明:与多种已有煤矸识别算法相比,改进的MoblieNet卷积神经网络图像识别算法能够有效地提升训练速度、识别率以及单幅图像识别速度,具有更加轻量化的特性,能够更好地满足实际工程需要.

关键词

煤矸石/卷积神经网络/图象识别/损失函数

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出版年

2020
科学与财富
四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN：1671-2226
被引量1
参考文献量4
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