基于SEIR模型的新冠病毒传播和感染者数量预测

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中文摘要：本文根据2019-nCoV新型冠状病毒传播情况，建立病毒传播的一般动力学模型，即SEIR模型，并根据国家卫健委发布的实际数据对基本再生数进行参数估计。通过MATLAB对模型的仿真模拟可以预测出新冠病毒感染者的数量在2月下旬达到最高峰，非湖北省感染者数量最高峰在12000-15000之间。最后，我们进行灵敏度分析，得到模型对病毒传染率β较敏感，可见在国家的管理干预下，疫情得到了很好的控制。

作者：

王子川、刘学贤、陈南曦、赵晨凯

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作者单位：

长安大学建筑工程学院陕西西安710061

关键词：

新冠病毒 SEIR模型 MATLAB最优化算法灵敏度分析

出版年：

2020

科学与财富

四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN：1671-2226

年,卷(期)：2020.12(9)

参考文献量8