基于SEIR模型的新冠病毒传播和感染者数量预测

王子川 ¹刘学贤 ¹陈南曦 ¹赵晨凯¹

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1. 长安大学建筑工程学院陕西西安710061
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摘要

本文根据2019-nCoV新型冠状病毒传播情况,建立病毒传播的一般动力学模型,即SEIR模型,并根据国家卫健委发布的实际数据对基本再生数进行参数估计.通过MATLAB对模型的仿真模拟可以预测出新冠病毒感染者的数量在2月下旬达到最高峰,非湖北省感染者数量最高峰在12000-15000之间.最后,我们进行灵敏度分析,得到模型对病毒传染率β较敏感,可见在国家的管理干预下,疫情得到了很好的控制.

关键词

新冠病毒/SEIR模型/MATLAB最优化算法/灵敏度分析

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出版年

2020

科学与财富

四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN：1671-2226

参考文献量8

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