科学与财富2020，Issue(10) ：135.

基于神经网络的航空发动机磨损部位故障识别

夏念国 王宇
科学与财富2020，Issue(10) ：135.
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基于神经网络的航空发动机磨损部位故障识别

夏念国 1王宇1
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作者信息

  • 1. 92543部队 长治 046000
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摘要

利用光谱分析技术监测诊断发动机部件磨损的故障.在分析发射光谱原始数据的基础上,提出基于BP神经网络的航空发动机磨损部位识别方法,并通过实例阐述了部位磨损识别的步骤.与原始识别方法相比,本文方法的故障特征更加明显,所需训练样本更少,识别精度达到96.67%.

关键词

航空发动机/光谱分析/磨损故障/神经网络/相似矩阵/聚类

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出版年

2020
科学与财富
四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN：1671-2226
参考文献量3
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