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基于神经网络的航空发动机磨损部位故障识别
基于神经网络的航空发动机磨损部位故障识别
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万方数据
中文摘要：
利用光谱分析技术监测诊断发动机部件磨损的故障。在分析发射光谱原始数据的基础上，提出基于BP神经网络的航空发动机磨损部位识别方法，并通过实例阐述了部位磨损识别的步骤。与原始识别方法相比，本文方法的故障特征更加明显，所需训练样本更少，识别精度达到96。67%。
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作者：
夏念国、王宇
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作者单位：
92543部队 长治 046000
关键词：
航空发动机
光谱分析
磨损故障
神经网络
相似矩阵
聚类
出版年：
2020
科学与财富
四川省科教兴川促进会
科学与财富
ISSN：
1671-2226
年,卷(期)：
2020.
(10)
参考文献量
3
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万方数据
