科学与财富2020，Vol.12Issue(12) ：129,155.

富媒体资源推荐中的神经网络模型对比分析研究

刘超慧 徐正昊 朱小琴 李想
科学与财富2020，Vol.12Issue(12) ：129,155.
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富媒体资源推荐中的神经网络模型对比分析研究

刘超慧 1徐正昊 1朱小琴 1李想1
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作者信息

  • 1. 郑州航空工业管理学院智能工程学院 河南郑州450046
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摘要

如何根据用户画像特征进行资源推荐,是个性化学习亟需解决的问题.介绍了利用ELM、RNN、GRNN、BP和SVM等5种常用的神经网络进行富媒体资源推荐的原理,论述了数据预处理的方法,选取科研人员在线学习数据进行了实验.结果 表明,BP神经网络和ELM神经网络针对该数据集具有较快的训练速度和较高的准确度.

关键词

神经网络/富媒体/推荐准确度/PCA

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基金项目

2019年河南省高校省级大学生创新创业训练计划项目(S201910485014)

2018年河南省科技攻关项目(182102210447)

出版年

2020
科学与财富
四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN：1671-2226
参考文献量2
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