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富媒体资源推荐中的神经网络模型对比分析研究

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如何根据用户画像特征进行资源推荐,是个性化学习亟需解决的问题.介绍了利用ELM、RNN、GRNN、BP和SVM等5种常用的神经网络进行富媒体资源推荐的原理,论述了数据预处理的方法,选取科研人员在线学习数据进行了实验.结果 表明,BP神经网络和ELM神经网络针对该数据集具有较快的训练速度和较高的准确度.

刘超慧、徐正昊、朱小琴、李想

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郑州航空工业管理学院智能工程学院 河南郑州450046

神经网络 富媒体 推荐准确度 PCA

2019年河南省高校省级大学生创新创业训练计划项目2018年河南省科技攻关项目

S201910485014182102210447

2020

科学与财富
四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN：1671-2226
年,卷(期)：2020.12(12)
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