基于机器视觉的的电缆故障自动检测技术

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中文摘要：对于传统的电力电缆故障自动检测技术,存在着操作复杂、投资较大且准确度不足等缺陷.针对上述问题,本文提出了基于图像处理和红外热成像的电缆故障检测技术,可实现在复杂情况下对电缆外力损伤、老化腐蚀、过负荷等问题的检测.实验结果表明,基于探伤机器人的电缆故障自动检测技术可以替代人工电缆沟电缆日常巡查工作,节省大量的人力物力,提高电力电缆探伤的效率和供电可靠性.

作者：

薛鸿昊、黄哲、苗原荣、李恒朝、夏棚

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作者单位：

中国民航大学天津 300300

关键词：

电缆图像处理红外热成像

基金：

中国民航大学2019年度大学生实践创新训练计划项目

项目编号：

201910059034

出版年：

2020

科学与财富

四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN：1671-2226

年,卷(期)：2020.(13)

参考文献量3