国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
逐步回归法在多元线性回归分析中的应用
逐步回归法在多元线性回归分析中的应用
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要:
在多元线性回归分析中,解释变量的选取是关键,而在现实情况中解释变量之间往往存在较强的多重共线性,从而会影响模型的优劣.因此,在回归模型的建立过程中,消除多重共线性的影响是非常有必要的.文章主要介绍了逐步回归的方法,以消除多重共线性的影响,并结合SPSS软件进行实证分析,建立最优的回归方程并进行了有效的检验.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
沈秀娟
展开 >
作者单位:
曲靖师范学院数学与统计学院 云南曲靖
关键词:
逐步回归
多重共线性
回归分析
OLS法估计
spss软件
出版年:
2020
科学与财富
四川省科教兴川促进会
科学与财富
ISSN:
1671-2226
年,卷(期):
2020.
(15)
被引量
2
参考文献量
2