国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
试论信息数据挖掘技术过程与分类
试论信息数据挖掘技术过程与分类
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要:
数据挖掘是对海量且无序分布的数据进行分析与处理的过程,进而将其中具有价值的信息数据找寻出来,以此为用户决策的制定提供依据.数据挖掘可在特殊算法下进行知识的提取、分析与展示,通过与传统数据的对比而进行相应规律的总结,进而对事件的发生过程及结果进行预测.数据挖掘技术具有极高的应用价值,因此,本文将对数据挖掘技术的过程及分类进行分析,以此为相关领域对此技术的合理应用提供参考.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
边辉
展开 >
作者单位:
北安市群众诉求调处中心 黑龙江 北安 164000
关键词:
数据挖掘
集成
挖掘过程
分类
出版年:
2020
科学与财富
四川省科教兴川促进会
科学与财富
ISSN:
1671-2226
年,卷(期):
2020.
(16)
参考文献量
3