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基于神经网络对"公转铁"促进物流运输效果预测
基于神经网络对"公转铁"促进物流运输效果预测
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中文摘要：
"公转铁"运输结构调整行动计划作为一项运输调整计划,在疏散和缓解交通拥挤的同时,还能对物流运输方面起到一定的促进作用.本文立足于我国实施的"公转铁"运输结构调整行动计划,采用神经网络算法对铁路运输量进行预测,通过与"公转铁"运输结构调整后可实现的铁路运输量进行比较,最终将铁路运输增量转化为公路运输的方式计算出起到的物流运输能源消耗情况和气体排放环保情况.
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作者：
林秋风
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作者单位：
华北电力大学经济管理系
关键词：
公转铁
物流运输
神经网络
能源预测
出版年：
2020
科学与财富
四川省科教兴川促进会
科学与财富
ISSN：
1671-2226
年,卷(期)：
2020.
(18)
参考文献量
4
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