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基于MATLAB的电动汽车充电优化建模研究

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近年来电动汽车行业正处于蓬勃发展时期,预测2035年将有近亿辆电动汽车接入电网,本文通过蒙特卡洛法模拟了电动汽车无序充电,验证了逐渐增多的无序充电负荷将导致电网峰上加峰.基于电动汽车所具备的充电弹性和时空分布性,本文以电网日负荷峰谷差率最小为目标建立了电动汽车充电优化模型,通过遗传算法求解有序充电日负荷曲线,采用MATLAB软件进行编程和数据仿真,解决了电动汽车无序充电集中化与居民用电高峰重叠的首要问题,结果表明电动汽车有序充电实现了错峰填谷.

万雅诤、林德焱、万方颖

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武汉理工大学自动化学院 湖北省 武汉市 430070

蒙特卡洛法 有序充电 遗传算法

2020

科学与财富
四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN:1671-2226
年,卷(期):2020.(18)
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