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浅析无监督学习

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无监督学习是机器学习领域中的一个重要研究内容，其目标是建立基于较小数据集的的通用学习系统，也就是说只需要较少的数据，就可以学习一个强大模型。本文简要阐述了无监督学习的基本概念和分类，并给出了无监督学习的一些应用领域，并对未来的研究方向进行了探讨。

范哲

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武警湖北总队信息化处 武汉 湖北 430000

无监督 流模型 对抗网络

2020

科学与财富
四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN：1671-2226
年,卷(期)：2020.(19)
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