国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于深度学习的三维点云重建
基于深度学习的三维点云重建
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
三维点云重建技术在众多领域中有着广泛的应用,作为二维点云重建技术的改进版,它能够输出更丰富的信息,但同时,三维点云技术还有很大的发展空间.而深度学习是人工智能技术的核心,基于深度学习的三维点云重建技术则更加智能,配合神经网络模型性和PointNet网络结构,能够准确高效地提取处理点云信息,精准输出目标特征,本文就将对其进行探究.
收起全部
展开查看外文信息
作者：
杨学伟
展开 >
作者单位：
上海商汤智能科技有限公司 上海 200237
关键词：
机器学习
点云重建
卷积神经网络
出版年：
2020
科学与财富
四川省科教兴川促进会
科学与财富
ISSN：
1671-2226
年,卷(期)：
2020.
(24)
参考文献量
4
NETL
NSTL
万方数据
