基于深度学习语义分割的桥梁病害图像像素级识别技术研究

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万方数据

中文摘要：为解决不同种类桥梁病害区域从背景中采用像素级精度进行识别，本研究基于深度学习语义分割针对桥梁局部病害形式提出了桥梁病害图像像素级识别方法，在较简单背景下可有效识别混凝土裂缝病害区域，针对复杂背景下的识别结果达不到较高的准确度。主要原因是在复杂场景下，混凝土掉块及表面涂层脱落等存在较大的相似性，产生这些病害通常伴随钢材腐蚀问题。

作者：

武旭娟

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作者单位：

辽宁省交通规划设计院有限责任公司公路养护技术研发中心辽宁省沈阳市 110111

关键词：

桥梁病害识别语义分割深度学习

出版年：

2020

科学与财富

四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN：1671-2226

年,卷(期)：2020.12(31)

参考文献量5