新冠疫情期间知乎网络舆情负向情绪化解路径研究—

新冠疫情期间知乎网络舆情负向情绪化解路径研究——基于"封城"话题数据的分析

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万方数据

中文摘要：新冠疫情期间涌现大量网络舆情信息，舆情信息的处理成为考验政府治理能力的重要指标。利用基于深度学习技术的网络舆情分析模型，及时挖掘新冠疫情期间知乎平台"封城"事件网络舆情信息，并对舆情内容进行演化分析和情感分析，旨在掌握此事件的网络舆论动向，疏导和化解网民负向情绪。实证结果表明不同阶段存在不同强度的情感，政府对情绪的化解主要按阶段提出针对性策略。

作者：

陈思琦、付成瑶、陈彦羽

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作者单位：

电子科技大学公共管理学院四川成都 611731

关键词：

新冠疫情网络舆情负向情绪化解封城

出版年：

2020

科学与财富

四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN：1671-2226

年,卷(期)：2020.12(33)

参考文献量5