科学与财富2020，Vol.12Issue(33) ：114-116.

新冠疫情期间知乎网络舆情负向情绪化解路径研究——基于"封城"话题数据的分析

陈思琦 付成瑶 陈彦羽
科学与财富2020，Vol.12Issue(33) ：114-116.
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新冠疫情期间知乎网络舆情负向情绪化解路径研究——基于"封城"话题数据的分析

陈思琦 1付成瑶 1陈彦羽1
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作者信息

  • 1. 电子科技大学公共管理学院 四川成都 611731
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摘要

新冠疫情期间涌现大量网络舆情信息,舆情信息的处理成为考验政府治理能力的重要指标.利用基于深度学习技术的网络舆情分析模型,及时挖掘新冠疫情期间知乎平台"封城"事件网络舆情信息,并对舆情内容进行演化分析和情感分析,旨在掌握此事件的网络舆论动向,疏导和化解网民负向情绪.实证结果表明不同阶段存在不同强度的情感,政府对情绪的化解主要按阶段提出针对性策略.

关键词

新冠疫情/网络舆情/负向情绪化解/封城

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出版年

2020
科学与财富
四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN：1671-2226
参考文献量5
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