首页|基于电化学传感器阵列的多组分气体定性识别研究

基于电化学传感器阵列的多组分气体定性识别研究

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
用一种新的方法对有毒有害气体定性识别,通过建立10种有毒有害气体交叉敏感因子矩阵系数,建立传感器数据虚拟样本,提高神经网络泛化能力,采用BP神经网络、聚类分析、交叉敏感因子比例误差进行数据分析,其中BP神经网络对单一气体的定性正确率为91％,高斯混合模型识别准确率达到98％,交叉敏感因子比例误差识别准确率达到100％.
Qualitative identification of multicomponent gases based on electrochemical sensor array

余博文、杨波

展开 >

重庆科技学院电气工程学院 重庆 401331

有毒有害气体定性识别 电化学传感器 交叉敏感 神经网络 高斯混合模型

2020

科学与财富
四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN：1671-2226
年,卷(期)：2020.12(34)
  • 4