视觉问答在图像识别中应用的研究现状

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中文摘要：图像识别是一项重要的信息提取技术，旨在使用计算机去代替人类去处理和分析大量的图像信息。图像识别的主要过程是图像获取、预处理、特征提取和分类决策。传统的图像识别技术需要耗费大量人力，并且图像识别准确度低。随着计算机性能和深度学习理论的发展，深度学习模型正被广泛应用于图像识别中并大幅促进了图像识别技术的发展。此外，深度学习中自然语言领域的发展促使视觉问答方法在图像识别中逐渐被广泛研究。因此，本文将对现有的视觉问答方法在图像识别中的应用和其常用的训练数据库进行介绍和总结。

作者：

谢伊嵘

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作者单位：

武汉大学资源与环境科学学院

关键词：

深度学习视觉问答图像识别数据库

出版年：

2020

科学与财富

四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN：1671-2226

年,卷(期)：2020.12(35)

参考文献量8