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基于分布式算法的自营货车多段物流规划

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随着社会经济的飞速发展,物流行业和互联网的快速发展,物流行业存在着自营货车司机行业。在他们工作的过程中,自营货车的司机通过互联网上、货运app等自主查找信息、筛选信息,根据自己的经验选择出最符合自己现在情况的运输方案,靠运输来获取利润。在到达目的地后,货车司机需要再次从网络上获取的信息,选择出下一次的运输目的地。然而,这其中就会存在着一些问题,有时就可能货车司机的筛选选择不当,未必是最优的送货目的地。就算是当前的运输方案是最优的,多次运输,总的运输方案,多段运输的规划未必是最优的,影响着他们的收益。因此,我们研究的目的就是设计一种优化算法,通过算法的高效性,规划出多段运输的最优方案,给出多个目的地送货线路的先后顺序,使得司机能够获得一段时间内的最高利润。

邵明旭、丁怡、刘文清、许嘉琳

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广东海洋大学 广东 湛江 524000

全局比对 动态规划 大数据 分布式 最优解

大学生创新创业训练计划项目

570119074

2020

科学与财富
四川省科教兴川促进会

科学与财富

ISSN:1671-2226
年,卷(期):2020.12(36)
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