一种基于RBF神经网络的土壤适宜性评价系统

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中文摘要：农用地土壤适宜性评价以发展农业为主，通过对土地自然属性和社会经济属性的鉴定，评价土地对农业生产的适宜性程度。土壤适宜性评价是一个复杂的系统，受到众多因素的影响，生产中常采用经验指数综合评价法存在着结果受人为因素影响大，参评因子选择量大且较难建立线性关系问题，为了突破传统研究方法的缺点，本文把RBFNN先进的人工智能技术应用于农业的土壤适宜性评价，为丰富农业土壤适宜性的评价方法做出有益的尝试。

作者：

王鸿、付克兰

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作者单位：

四川省农业科学院土壤肥料研究所 610066

成都农业科技职业学院信息技术分院 611130

关键词：

RBF神经网络预测评价

出版年：

2015

科学中国人

中国科技新闻学会

科学中国人

CHSSCD

ISSN：1005-3573

年,卷(期)：2015.(15)