机器学习方法在热工学课程教学中的应用

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中文摘要：随着人工智能和数据科学的迅速发展，机器学习方法在各个领域中均展现出巨大的潜力。在热工学教学中，机器学习的适当引入可以帮助学生更好地理解课程内热力学和传热学方向的关键理论，提高他们解决问题的能力和创新思维。本文将介绍机器学习方法在热工学中的应用前景，并探讨如何在具体的课程知识点中引入机器学习的内容，以提高学生的学习效果和促进热工学的教学改革。

作者：

韩超灵、王志荣

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作者单位：

南京工业大学应急管理学院,江苏南京 211816

关键词：

热工学机器学习方法课程教学改革

基金：

南京工业大学2023年校级教改课题项目

项目编号：

20230260

出版年：

2024

科学咨询

重庆市人民政府科技顾问团

科学咨询

ISSN：1671-4822

年,卷(期)：2024.(12)

参考文献量6