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优化GM（1，1）预测模型对煤炭产量的预测研究

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为了预测我国煤炭产量的发展状况，针对传统GM（1，1）模型预测煤炭产量时存在的问题，分别建立了传统GM（1，1）预测模型和基于连分式理论的有理插值改进背景值的GM（1，1）模型。并对预测结果做出分析比较。结果表明，采用改进的GM（1，1）模型，预测误差较小，精度较传统GM（1，1）模型有所提高，更符合实际数据的发展趋势，为合理利用煤炭资源和调控能源结构调控提供了重要依据。

杨驭东、孟海东、侯涛、姜宇鸿

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内蒙古科技大学矿业工程学院

连分式理论 灰色理论 煤炭产量 预测

2012

矿业快报
中钢集团马鞍山矿山研究院

矿业快报

影响因子：0.254
ISSN：1009-5683
年,卷(期)：2012.(2)
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