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基于遗传算法的矿山CPS多子系统并发组合策略研究
基于遗传算法的矿山CPS多子系统并发组合策略研究
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万方数据
中文摘要:
信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems,CPS)是一类将感控、计算和通信与物理对象在网络环境中高度集成的新型智能复杂系统,可以实现系统的实时性、稳定性、鲁棒性等.信息物理系统一般都由多个子系统组成.为使多系统之间更好地协同工作,针对矿山CPS提出了多子系统的并发组合策略,采用遗传算法对每个子系统进行最优的资源分配,并在此基础上设计了相应的多优先级任务调度模型,将每个子系统分为5个优先级并设定1个独立的中断优先级以处理突发事故.通过验证,此种方法为矿山多子系统提供了一种可靠的并发组合策略.
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作者:
李敬兆、张智俊、任萍
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作者单位:
安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001
关键词:
矿山信息物理融合系统
多子系统并发组合
多优先级
中断优先级
出版年:
2016
矿业科学技术
安徽理工大学
矿业科学技术
ISSN:
年,卷(期):
2016.
44
(1)
参考文献量
4