近年来,人工智能(Artificial intelligence)已经逐渐成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正在对人类生活的方方面面产生极其深刻的影响.随着互联网大数据和高性能并行计算的快速发展,计算机视觉(Computer Vision)领域的相关研究也在过去几年取得了重要进展,成为人工智能领域的重要应用分支之一.作为计算机视觉研究的主要工具,以深度神经网络为代表的模式识别(Pattern Recognition)技术也取得了重大突破.本文从具体应用任务出发,对计算机视觉和模式识别领域发展过程中的重要技术进行了梳理,并对具有代表性的研究成果进行了总结.最后,本文介绍了计算机视觉和模式识别技术的一个典型应用领域——生物特征识别,并对未来的发展趋势进行了展望.
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