煤炭运输设备故障自动识别系统研究

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中文摘要：针对煤矿机械故障自动判别系统存在的问题,提出了一种基于传感器的智能检测方法.在此基础上,利用传感器建立了信号采集的数学模型,对设备的工作状态进行了检测,同时对工作中的干扰进行了剔除;利用具有较高抗干扰性的排列熵空间重建信号.通过对输送机设备的故障进行自动识别,并对其进行技术参数及故障信号进行判定.实验结果显示,提出的故障自动判别方法所提取的故障特征具有显著的判别性,其平均准确率可达到96.86%.

作者：

刘钊

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作者单位：

山西汾西瑞泰正中煤业有限公司,山西晋中 031300

关键词：

煤炭运输设备故障自动识别系统

出版年：

2024

矿业装备

北京卓众出版有限公司

矿业装备

影响因子：0.083

ISSN：2095-1418

年,卷(期)：2024.(3)

参考文献量3