矿业装备2024，Issue(5) ：10-12.

基于改进Sobel算子的输送带图像边缘检测研究

蒋道丹
矿业装备2024，Issue(5) ：10-12.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于改进Sobel算子的输送带图像边缘检测研究

蒋道丹1
扫码查看

作者信息

  • 1. 山西焦煤物资装备有限公司生产技术中心,山西吕梁 033000
  • 折叠

摘要

选用新型的机器视觉检测方法,分析图像有用信息,提取有价值和有意义的目标特征,对Sobel边缘检测算子进行改进,增强了图像对比度,有效地对输送带表面图像进行边缘检测和精确定位,较好地还原了图像形状,得到理想边缘信息和精确定位,有效地抑制了噪声干扰,并依据检测结果指导煤矿井下运输系统的安全作业和高效运行.

关键词

输送带/机器视觉/边缘检测/Sobel算子

引用本文复制引用

出版年

2024
矿业装备
北京卓众出版有限公司

矿业装备

影响因子：0.083
ISSN：2095-1418
段落导航相关论文