基于图像识别技术的综放工作面安全智能监控方法

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中文摘要：常规综放工作面安全监控方法,多基于Faster R-CNN原理设计而成,在实际应用中,存在无法识别并检测异常物体及行为,安全预警准确性低,放煤量监控结果相对误差大、监控精度低等问题.基于此,引入图像识别技术,提出了一种全新的综放工作面安全智能监控方法.该监控方法应用后,综放工作面放煤量监控相对误差最大不超过 0.64%,能够精确监控矿井综放工作面的动态变化情况.

作者：

常树峰

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作者单位：

安阳市主焦煤业有限责任公司,河南安阳 455000

关键词：

图像识别技术综放工作面智能监控

出版年：

2024

矿业装备

北京卓众出版有限公司

矿业装备

影响因子：0.083

ISSN：2095-1418

年,卷(期)：2024.(10)