基于神经网络的煤矿安全监控系统优化研究

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：随着煤矿安全监控的重要性日益凸显,基于神经网络的煤矿安全监控系统成为研究热点.对数据预处理和特征提取进行优化,包括数据清洗和去噪,以及特征提取和降维方法的应用.针对神经网络模型设计,选择合适的网络结构,对参数进行初始化和调优.通过优化实时监测和预警机制,构建高效的预警模型,对实时数据进行处理和决策.旨在优化基于神经网络的煤矿安全监控系统,提高煤矿安全管理水平.

作者：

党斌

展开 >

作者单位：

山西焦煤汾西矿业水峪煤业,山西孝义 032300

关键词：

神经网络煤矿安全监控系统网络结构数据处理

出版年：

2024

矿业装备

北京卓众出版有限公司

矿业装备

影响因子：0.083

ISSN：2095-1418

年,卷(期)：2024.(10)