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数学形态学在图象处理中的应用进展

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数学形态学是一种非线性滤波方法形态和差运算，即膨胀与腐蚀是数学形态学的基础。数学形态学已由二值形态学、灰度形态学、软数学形态学、模糊形态学发展到模糊软形态学，可用于抑制噪声、特征提取、边缘检测、图象分割、形状识别、纹理分析、图象恢复与重建等图象处理问题，在图象处理领域得到了越来越广泛的应用。本文结合目前的研究进展，对数学形态学的理论研究及其应用进展进行综合性阐述。
The Advances of Mathematical Morphology in Image Processing

戴青云、余英林

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广东工业大学电子与信息工程系

华南理工大学通信与电子工程系

膨胀 腐蚀 二值形态学 灰度形态学 模糊形态学 软形态学 模糊软形态学

国家自然科学基金广东省教育厅科研项目

69772026990049

2001

控制理论与应用
华南理工大学 中国科学院数学与系统科学研究院

控制理论与应用

CSCD北大核心
影响因子：1.076
ISSN：1000-8152
年,卷(期)：2001.18(4)
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